我是MongoDB和pyMongo的新手，并且遇到了一些性能问题关于游标。TL,DNR:我尝试执行的任何操作使用光标大约需要一秒钟。长版我有一个小型数据库，我对其进行了批量加载。每个条目有3个字段:dom:域名(唯一)日期:日期，YYYYMMDD标志:字符串我已经加载了大约190万个条目，没有任何意外，而且速度非常快。我在dom字段上创建了一个哈希索引。现在，我想通过域字段获取某些记录，并使用Python程序更新它们。这就是问题所在。我正在使用最新的MongoDB和最新的pyMongo。精简程序...importpymongofrompymongoimportMongoClientdb
我是mongodb的新手，当时我正在浏览cursorbatches它告诉批处理中的数据量不会超过最大BSON文档大小，但是当我通过BsonDocumentSize时它告诉最大BSON文档大小为16兆字节，我无法知道批处理的大小是16兆字节还是批处理中的每个文档都是16兆字节，如何如果我的查询返回20个文档，其最小大小为1mb，则游标批处理有效 最佳答案 当您运行查询查找文档时，mongodb所做的只是返回所选文档的游标，但单独返回游标效率不高，因此我们可以获取第一批结果，这也会增加开销如果结果集太大。因此，作为折衷和提高性能，mon
我是NoSQL数据库的新手。我在解决一个简单问题时遇到困难我有一个数据库，其中的日期是字符串。我想过滤我的集合，以便我可以获得日期大于特定日期的元素。为了解决这个问题，我将我的字符串日期转换为日期对象，并使用聚合$addFields方法将其添加为一个字段。collection.aggregate([{"$addFields":{"CA":{"$convert":{"input":{"$substr":["$headers.Date",5,20]},"to":"date"}}}}])我首先尝试了上面的代码并且它有效。有一个带有日期对象的“CA”字段，但我想使用查找和过滤器来过滤它们，但由
我有一个数据库查找查询，它返回150k个文档，其中每个文档包含三个整数字段和一个日期时间字段。以下代码尝试从游标对象创建列表。迭代光标非常慢——大约80秒!通过C++驱动程序执行相同的操作要快几个数量级——这一定是PyMongo的问题？client=MongoClient()client=MongoClient('localhost',27017)db=client.taqcollection_str="mycollection"db_collection=db[collection_str]mylist=list(db_collection.find())之前已经讨论过这个问题，我尝
我使用ReactiveMongo的查询:collection.find(Json.obj("relateds"->Json.obj("$elemMatch"->activityRelated)),Json.obj("subscriberId"->1,"_id"->0)).cursor[BSONObjectID].collect[Seq]()这意味着为每个找到的文档只返回一个字段“subscriberId”。最终的输出类型应该是Future[Seq[BSONObjectID]]但它失败了:失败(java.lang.RuntimeException:JsError(List((，List(
我注意到NodeMongoDB驱动程序中的一些实例，其中可以通过options参数或通过链接方法执行游标操作，如下所示。它们执行相同的操作还是两者之间存在某些差异(例如性能特征)？此示例使用sort，但同样适用于其他情况(例如limit)。首先，作为optionsparameter:db.collection.find({},{sort:{_id:1}})现在，作为chainedcursormethod:db.collection.find({}).sort({_id:1}) 最佳答案 这些只是执行完全相同操作的两种不同方式。在这两
我对MongoDB还很陌生，尽管我无法找到对所见内容的解释。当我运行以下查询时，我有一个大约200个文档的小数据集:db.tweets.find({user:22438186})我在得到n/nscannedObjects/nscanned/nscannedObjectsAllPlans/nscannedAllPlans9.光标是BtreeCursoruser_1。都好。介绍Sort()如果我在查询中附加一个排序:db.tweets.find({user:22438186}).sort({created_at:1})nscannedObjectsAllPlans/nscannedAllP
我在mondoDB中有数据；db.np_tpy_gla.find({},{"_id":0,"c":1})结果:{"c":NumberLong(18)}{"c":NumberLong(40)}{"c":NumberLong(42)}{"c":NumberLong(54)}...我正在尝试使用Python(pymongo)获取这些值。这是我的代码:counterNumber=cursor.count()gettingTotalSize=cursor.find({"c":True})printcounterNumberprintgettingTotalSize结果如下:115我试图一个一个地
这个问题在这里已经有了答案:Meteor.publish:publishcollectionwhichdependsonothercollection(2个答案)关闭7年前。我有两个集合items和worksheet。每个工作表都有一个item数组字段，我在其中存储所有工作表items_id。基于此字段，我发布了当前工作表的项目。该出版物看起来像这样:Meteor.publish("get_items",function(worksheetId){varcurrentWorksheet=Worksheets.findOne(worksheetId);if(currentWorkshee
有一个OpLog游标，是否有可能在更新操作中获取除默认_id之外的另一个索引？背景:我有一个分片集群，使用复合索引作为分片键。此复合键的一部分用于确定哪一组分片用于存储数据(也称为TagAwareSharding)有一些NodeJS微服务在后台运行tailingtheOpLogs不同分片的ReplicaSets以触发对数据更改的进一步处理。现在，如果某些数据得到更新，OpLog中返回的唯一索引是默认的_id，这迫使我查询整个集群以获取复合索引的第二部分在进一步处理中利用整个分片键。该应用程序的写入非常密集，意味着每次更新需要对整个集群进行一次额外查询。如果我能在更新操作中获得整个复合索
